Data Engineer

ViralHire.net 2 1

1. Data Engineer là gì?

Data Engineer hay kỹ sư chuyên về dữ liệu là nhân viên IT làm các công việc như phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống nhất với nhau, chuyển đổi và đồng bộ các dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt.

Mô tả công việc của Data Engineer: Công việc chuyên môn của một Data Engineer bao gồm những nhiệm vụ sau:

  • Thu thập và xử lý dữ liệu:
    • Xác định các nguồn dữ liệu cần thiết và phát triển quy trình thu thập dữ liệu từ các nguồn đó.
    • Tiền xử lý dữ liệu, bao gồm làm sạch, chuyển đổi định dạng và xử lý lỗi.
    • Xây dựng các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để trích xuất, biến đổi và tải dữ liệu vào hệ thống.
  • Thiết kế và xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu:
    • Thiết kế cơ sở dữ liệu phù hợp với yêu cầu và mô hình dữ liệu của tổ chức.
    • Xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu quan hệ, phi quan hệ, hệ thống lưu trữ phân tán, đám mây, v.v.
    • Quản lý quyền truy cập và bảo mật dữ liệu trong cơ sở hạ tầng.
  • Phát triển công cụ và quy trình xử lý dữ liệu:
    • Xây dựng và duy trì các công cụ và ứng dụng xử lý dữ liệu, bao gồm viết mã, script và sử dụng các công cụ phân tích.
    • Tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng của hệ thống xử lý dữ liệu.
    • Xây dựng quy trình tự động hóa để giảm thiểu sự can thiệp thủ công.
  • Quản lý và giám sát dữ liệu:
    • Theo dõi, giám sát và đánh giá hiệu suất của hệ thống xử lý dữ liệu.
    • Đảm bảo tính nhất quán, đồng bộ và đúng giờ của dữ liệu.
    • Đảm bảo bảo mật và tuân thủ quy định liên quan đến dữ liệu.

2. Mức lương của Data Engineer theo trình độ

Mức lương của Data Engineer phụ thuộc vào nhiều yếu tố như trình độ học vấn, kinh nghiệm, kỹ năng, và quy mô công ty.

Trình độMức lương (đồng/tháng)
Cao đẳng15.000.000 – 20.000.000
Đại học18.000.000 – 25.000.000
Cao học22.000.000 – 30.000.000
  • Mức lương với trình độ Cao đẳng: Dao động trung bình từ 15.000.000 – 20.000.000 đồng/tháng.
  • Mức lương với trình độ Đại học: Dao động trung bình từ 18.000.000 – 25.000.000 đồng/tháng.
  • Mức lương với trình độ Cao học: Dao động trung bình từ 22.000.000 – 30.000.000 đồng/tháng.

3. Mức lương của Data Engineer theo số năm kinh nghiệm

Số năm kinh nghiệmVị tríMức lương (đồng/tháng)
0 – 1 nămIntern Data Engineer3.000.000 – 5.000.000
2 – 3 nămJunior Data Engineer9.000.000 – 12.000.000
4 – 7 nămSenior Data Engineer15.000.000 – 20.000.000
7 – 10 nămData Engineering Manager25.000.000 – 35.000.000
Trên 10 nămData Engineering Director45.000.000 trở lên
  • Intern Data Engineer: Vị trí dành cho sinh viên thực tập để học hỏi kinh nghiệm thực tế. Mức lương dao động từ 3.000.000 – 5.000.000 đồng/tháng.
  • Junior Data Engineer: Dành cho người mới bắt đầu, có từ 1 đến 3 năm kinh nghiệm, làm việc dưới sự hướng dẫn. Mức lương dao động từ 9.000.000 – 12.000.000 đồng/tháng.
  • Senior Data Engineer: Dành cho người có kinh nghiệm từ 3 năm trở lên, đóng vai trò chủ chốt trong các dự án. Mức lương dao động từ 15.000.000 – 20.000.000 đồng/tháng.
  • Data Engineering Manager: Vị trí lãnh đạo cấp cao, chịu trách nhiệm xây dựng và quản lý chiến lược. Mức lương dao động từ 25.000.000 – 35.000.000 đồng/tháng.
  • Data Engineering Director: Vị trí lãnh đạo cao nhất, chịu trách nhiệm toàn bộ chiến lược và hoạt động dữ liệu. Mức lương từ 45.000.000 đồng/tháng trở lên.

4. Mức lương của Data Engineer theo khu vực

Khu vựcMức lương (đồng/tháng)
Hà Nội20.000.000 – 25.000.000
TP. Hồ Chí Minh22.000.000 – 30.000.000
Đà Nẵng15.000.000 – 20.000.000
  • Tại Hà Nội: Mức lương trung bình khoảng 20.000.000 – 25.000.000 đồng/tháng.
  • Tại TP. Hồ Chí Minh: Mức thu nhập dẫn đầu cả nước, khoảng 22.000.000 – 30.000.000 đồng/tháng.
  • Tại Đà Nẵng: Mức lương thấp hơn một chút, khoảng 15.000.000 – 20.000.000 đồng/tháng.

5. So sánh mức lương của Data Engineer với các vị trí tương đương khác

Vị tríMô tảMức lương (đồng/tháng)
Intern Data EngineerĐược đào tạo, hướng dẫn và hỗ trợ các công việc thực tế của một Data Engineer.3.000.000 – 5.000.000
Data ScienceNgành khoa học dữ liệu, tìm tòi, khai thác, phân tích và xử lý dữ liệu để tìm ra insights.20.000.000 – 25.000.000
Data AnalystChuyên viên phân tích dữ liệu, thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để báo cáo và đề xuất phương án.20.000.000 – 27.000.000
Data Analyst InternNhân sự học việc, hỗ trợ nhân viên Data Analyst chính thức để tích lũy kiến thức và kinh nghiệm.6.000.000 – 7.000.000

6. Yêu cầu đối với Data Engineer

  • Kiến thức về cơ sở dữ liệu: Hiểu biết sâu về các loại cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL) và nguyên tắc hoạt động của hệ quản trị cơ sở dữ liệu.
  • Lập trình: Có kiến thức về lập trình, đặc biệt là Python, Java, hoặc Scala.
  • Kỹ năng xử lý dữ liệu: Hiểu về các công cụ và framework như Apache Spark, Apache Flink, hoặc Apache Kafka.
  • Các ngôn ngữ truy vấn dữ liệu: Nắm vững SQL để truy vấn và trích xuất dữ liệu.
  • Kiến thức về lưu trữ dữ liệu: Hiểu về hệ thống tệp và cơ sở dữ liệu phân tán.
  • Kỹ năng làm việc với các công cụ ETL: Biết cách sử dụng các công cụ như Apache NiFi, Talend, hoặc Apache Airflow.
  • Kiến thức về bảo mật dữ liệu: Hiểu về các biện pháp bảo mật và quyền truy cập dữ liệu.
  • Kỹ năng làm việc nhóm và tinh thần học hỏi: Có khả năng làm việc trong môi trường đa nhóm và sẵn sàng nắm bắt công nghệ mới.
  • Kinh nghiệm và tư duy logic: Kinh nghiệm thực tế và khả năng phân tích vấn đề, tư duy logic là rất quan trọng.

7. Cách nâng cao mức lương của Data Engineer

  • Nâng cao kỹ năng và kiến thức: Liên tục học hỏi về các công nghệ và công cụ dữ liệu mới nhất.
  • Chứng chỉ và đào tạo: Tham gia các khóa học và đạt các chứng chỉ uy tín (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure).
  • Tích lũy kinh nghiệm làm việc: Làm việc trên các dự án thực tế để thể hiện năng lực.
  • Chuyên sâu vào lĩnh vực cụ thể: Trở thành chuyên gia trong một lĩnh vực như Big Data, Machine Learning, hoặc dữ liệu đám mây.
  • Thương lượng mức lương: Tự tin thương lượng mức lương dựa trên kinh nghiệm và giá trị bản thân.
  • Xây dựng mạng lưới quan hệ: Kết nối với những người làm trong ngành để tìm kiếm cơ hội mới.

Qua bài viết trên đây, VIRAHIRE đã cung cấp thông tin mức lương Data Engineer theo trình độ, năm kinh nghiệm và khu vực địa lý. Tuy nhiên, mức lương là một yếu tố phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm cá nhân và quy mô doanh nghiệp. Nếu kinh nghiệm cao bạn sẽ dễ dàng có mức lương tốt, đồng thời những doanh nghiệp lớn thường có đãi ngộ tốt và lương cao hơn. Mong rằng qua bài viết trên bạn đã có những thông tin hữu ích về mức lương Data Engineer và lựa chọn công việc phù hợp!

Giải đáp công việc

Để lại một bình luận