Data Scientist

Overview

Working Hours/ Day off:

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

• Xử lý & Quản lý Dữ liệu: Thiết kế, phát triển và duy trì các pipeline xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng để xử lý tập dữ liệu lớn, sử dụng cả nền tảng tại chỗ và đám mây (ví dụ: AWS).
• Đảm bảo chất lượng, tính nhất quán và độ chính xác của dữ liệu thông qua quy trình kiểm tra và làm sạch nghiêm ngặt.
• Phân tích Dữ liệu & Cung cấp Thông tin: Theo dõi và thực hiện phân tích dữ liệu chuyên sâu để xác định xu hướng, mẫu và mối tương quan trong tập dữ liệu lớn.
• Tạo ra các thông tin có thể hành động và trình bày kết quả cho các bên liên quan thông qua hình ảnh trực quan rõ ràng, dễ hiểu.
• Phát triển Mô hình: Phát triển, kiểm thử và triển khai các mô hình dự đoán sử dụng thuật toán học máy (và học sâu) với các framework như TensorFlow, PyTorch và Scikit-learn.
• Liên tục theo dõi và tinh chỉnh mô hình để nâng cao hiệu suất và độ chính xác.
• Bảo mật và Tuân thủ: Đảm bảo an toàn và tuân thủ trong quá trình xử lý và quản lý dữ liệu bằng cách áp dụng các phương pháp tốt nhất và tuân theo các quy định hiện hành.
• Thực hiện kiểm tra và đánh giá định kỳ để xác định và khắc phục các lỗ hổng bảo mật.
• Cải tiến liên tục: Xác định các điểm cần cải thiện trong quy trình xử lý dữ liệu, phân tích và phát triển mô hình.
• Luôn cập nhật xu hướng và công nghệ mới trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và AI.

YÊU CẦU

• Tốt nghiệp CĐ-ĐH chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật phần mềm hoặc lĩnh vực liên quan (hoặc có kinh nghiệm tương đương).
• Từ 3 đến 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, học máy hoặc vị trí tương tự.
• Có kinh nghiệm thực tiễn trong xử lý và phân tích tập dữ liệu lớn.
• Nền tảng vững chắc về lập trình Python và các thư viện xử lý dữ liệu như Pandas, NumPy.
• Thành thạo các framework và công cụ học máy (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt, với tư duy tỉ mỉ và nhạy bén với dữ liệu.
• Kỹ năng giao tiếp xuất sắc, có khả năng trình bày thông tin phức tạp một cách dễ hiểu cho người không chuyên môn.
• Quen thuộc với ít nhất một nền tảng đám mây (ví dụ: AWS, GCP, Azure) và các công nghệ xử lý dữ liệu lớn (ví dụ: Apache Spark, Hadoop).
• Tỉ mỉ, kiên nhẫn và có phương pháp trong xử lý và phân tích dữ liệu.

CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI

• Giờ làm việc: 9h30 – 18h30, giải lao 90p.
• Thử việc nghỉ 06 ngày, Chính thức nghỉ 07 ngày. Mỗi 06 tháng có 15 ngày phép off về nước.
• Được hỗ trợ tiền ăn 15$ / ngày.
• Tiền di chuyển 80$ / tháng.
• Được hỗ trợ tiền vé máy bay 100$ / tháng.
• Được hỗ trợ hoàn toàn chi phí làm VISA/WorkPermit.
• Được hỗ trợ căn hộ cao cấp 2 phòng ngủ, mỗi nhân viên một phòng (Khu trung tâm cạnh các tuyến BTS – MRT, có đầy đủ các tiện nghi Super Mall, Bể bơi, Gym, Co-working space…).
• Có thể tích liên tục 6-7 ngày off để về nước mỗi tháng.
• Chế độ du lịch/nghỉ mát hàng năm.
• Lương tháng 13.
• Thưởng Lễ Dương lịch, Nguyên đán, Các lễ lớn của VN như 30/4, 1/5, 2/9…
• Sinh nhật, Thai sản, Kết hôn, BHYT…
• Review lương mỗi năm 2 lần, Review thăng chức.
• Thâm niên làm càng lâu càng có lợi.
• Không giữ hộ chiếu, giấy tờ tùy thân. Không giam cọc lương. Không cấm túc.